成都弱電公司訊：

近年來，大數據一詞越來越多地被提及與使用，其含義是廣泛的，涉及到各行業。對安防行業來說，大數據是安防行業發展的未來之路，是智能化安防的提綱挈領。然而，大數據時代，如何對海量的數據進行分析和檢索，成了安防企業競相研究的課題。誰能把握大數據下的智能分析，將海量數據化大為小、化繁為簡，預先把監控行業網發展的脈搏，誰就將把握市場和競爭的主動權。

一、安防大數據時代到來

近年來，大數據一詞越來越多地被提及與使用，其含義是廣泛的，涉及到各行業，維克托·邁爾·舍恩伯格在他的《大數據時代》一書中曾前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型。在安防領域，隨著平安城市、智能交通、智慧城市等工程的推進，安防監控系統已深入、滲透到各個領域和地區。安防監控對高清化、智能化、網絡化、數字化的要求也越來越高，數據呈現出爆炸性的增長。安防領域由過去單一的系統布防逐漸轉變為大數據應用分析的綜合智能系統，不得不承認安防大數據時代已經到來。然而，一直以來，由于安防行業的自身業務特點以及國內廠商受研發方向所限，大數據技術在安防領域并不如在IT、互聯網行業那樣得以深入應用。隨著國家政策和科技巨頭的巨大投入，這一市場格局正在發生巨變。

2018年7月，英特爾公司宣布支持?？低曢_發和推廣基于至強平臺和英特爾ApacheHadoop發行版軟件的大數據處理方案，以滿足平安城市和智能交通對海量、非結構化數據進行高效處理的要求。這是英特爾與本土合作伙伴密切協作、專注特定行業需求并構建為其優化的大數據解決方案的開始。自此，基于安防的大數據概念首次在國內正式推出。2018年，工業和信息化部發布大數據等多項白皮書，而《大數據白皮書(2018)》從新資源、新工具和新理念等角度探討了大數據概念，分析了大數據關鍵技術、應用、產業、政策環境等核心要素，梳理了各國大數據發展政策環境，提出了我國推動大數據發展、開放政府和公共數據資源、保護數據平安與個人隱私等方面的策略。

二、大數據智能分析技術

我們正處在一個數據爆炸性增長的“大數據”時代，根據相關機構的調查顯示，全球監控攝像機市場在未來五年內將保持穩步增長，到2018年預計將上升到1億臺。僅成都視頻監控錄像而言，天天的數據量就達上千PB，累計的歷史數據將更為龐大，由此也可以看出，監控視頻在大數據體系中占有極大的位置。如今隨著4K時代的全面到來，高清成都視頻監控時代的來臨，更高清的應用越來越普及，由此產生的數據將會越來越大，成都視頻監控也將步入更高清的大數據井噴時代。

維基百科對大數據的定義將大數據的特點闡釋得非常清晰：“海量”和“非結構化”。這兩個特點在成都視頻監控行業尤為突出，如何在“海量”和“非結構化”的監控視頻數據中快速找到對人們有用的信息變的尤為重要。

大數據技術的意義不在于把握龐大的數據信息，而在于對這些含有豐富內容和意義的數據進行專業化處理。換言之，假如把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于如何讓數據會“說話”?；?a href="http://www.gdsodo.com" title="成都視頻監控">成都視頻監控的業務特點，如下大數據技術將發揮至關重要的作用：

1、智能分析能力

基于圖像辨認算法，對視頻圖像內容進行理解和分析，生成圖像內容和行為的描述信息，并以結構化或半結構化語言描述，為視頻大數據分析與應用提供基礎；此技術可通過前端或者后端來完成，前端實現智能分析，可有效降低后端的壓力，節省資源。而后端分析在處理性能、速度、處理容量上有著很大的優勢。

2、大數據處理能力

基于大數據并行或分布式處理技術，如Hadoop、Hbase等，形成面向大數據的分布式存儲與數據經管框架；實現數據清洗/轉換/裝載，以形成價值信息匯聚。

3、數據挖掘與分析能力

對智能分析元數據的檢索、數據挖掘與分析能力，即對視頻數據的高效利用能力；與非視頻數據整合分析，挖掘事件關聯及產生模式，提升視頻數據價值的能力。

4、可視化展現能力

對視頻內容的高效檢索、比對和呈現能力；與地方展現平臺整合，提升視頻數據實用性的能力。

通過大數據技術，進行實時智能分析和數據挖掘，讓成都視頻監控從基本的存儲、人工抽檢，進步到高效事前預警、事后分析，實現智能化的信息分析、預測，進一步挖掘海量成都視頻監控數據背后的價值信息，為成都視頻監控領域業務帶來深刻的變革。