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在安防行業(yè)，隨著前端設備分辨率的不斷提高、安防系統(tǒng)建設規(guī)模的不斷擴大以及視頻、圖片數(shù)據(jù)存儲的時間越來越長，安防大數(shù)據(jù)問題日益凸顯。如何有效對數(shù)據(jù)進行存儲、共享以及應用變得愈加重要。要應用安防大數(shù)據(jù)，首先要了解安防大數(shù)據(jù)有何特點。

安防大數(shù)據(jù)涉及的類型比較多，主要包含結構化、半結構化和非結構化的數(shù)據(jù)信息。其中結構化數(shù)據(jù)主要包括報警記錄、系統(tǒng)日志、運維數(shù)據(jù)、摘要分析結構化描述記錄以及各種相關的信息數(shù)據(jù)庫，如人口庫、六合一系統(tǒng)信息等；半結構化數(shù)據(jù)如人臉建模數(shù)據(jù)、指紋記錄等；而非結構化數(shù)據(jù)主要包括視頻錄像和圖片記錄，如監(jiān)控、報警、視頻摘要等錄像信息和卡口、人臉等圖片信息。區(qū)別于另外行業(yè)大數(shù)據(jù)特點，安防大數(shù)據(jù)以非結構化的視頻和圖片為主，如何對非結構化的數(shù)據(jù)進行分析、提取、挖掘及處理，對安防行業(yè)提出了更多挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)

對于安防視頻圖像數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的處理方式主要靠事后人工查閱來完成，效率極低。面對海量的安防數(shù)據(jù)，假如繼續(xù)采用傳統(tǒng)方式，不僅效率低下，而且不能達到實戰(zhàn)應用目的，偏離了安防系統(tǒng)建設目的。為充分利用安防系統(tǒng)價值，提升對安防大數(shù)據(jù)的應用能力，大華股份從多層次、全方位考慮產(chǎn)品和方案規(guī)劃，不斷提升對于安防有效信息的快速挖掘能力。

要提升安防大數(shù)據(jù)的處理效率，首先要從智能分析做起，快速過濾無效信息。大華智能分析從多維度、多產(chǎn)品形態(tài)來實現(xiàn)。如對于事件檢測、行為分析、異常情況報警等，大華前端、存儲以及平臺系統(tǒng)產(chǎn)品都能夠快速實現(xiàn)智能檢測，并通知系統(tǒng)對事件進行快速響應，這些產(chǎn)品從某種層面上將安防有效數(shù)據(jù)的分析分散化，大大加快了整個系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)處理應用速度。此外，大華還推出了基于云存儲系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)，如視頻編解碼系統(tǒng)、車輛研判系統(tǒng)、以圖搜圖系統(tǒng)、視頻濃縮摘要系統(tǒng)、人臉辨認系統(tǒng)以及車型辨認系統(tǒng)等等。

大數(shù)據(jù)安防應用的幾種關鍵技術

1)大數(shù)據(jù)融合技術

經(jīng)過十幾年的發(fā)展，國內安防系統(tǒng)建設基本形成了是以平安城市、智能交通系統(tǒng)為主體，另外行業(yè)系統(tǒng)有效完善的發(fā)展態(tài)勢。而“重建設、輕應用”的現(xiàn)況給安防應用提出了更高要求，如何解決這些問題成為當務之急。

為實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)共享，首先要解決存儲“分散”問題，大華云存儲系統(tǒng)不僅能夠實現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效融合與共享，解決系統(tǒng)在硬件設備故障條件下視頻數(shù)據(jù)的正常存儲和數(shù)據(jù)恢復問題，為安防大數(shù)據(jù)應用分析提供可靠基礎。

2)大數(shù)據(jù)處理技術

安防大數(shù)據(jù)以半結構化和非結構化數(shù)據(jù)居多，要實現(xiàn)對安防大數(shù)據(jù)的分析和信息挖掘，首先要解決數(shù)據(jù)結構化問題。所謂的數(shù)據(jù)結構化就是通過某種方式將半結構化和非結構化數(shù)據(jù)轉換為結構化數(shù)據(jù)。大華通過采用先進的云計算系統(tǒng)對安防非結構化數(shù)據(jù)進行結構化處理，為大數(shù)據(jù)的進一步分析和應用提供進一步支持。

3)大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術

國內平安城市歷經(jīng)十幾年的建設，在解決了穩(wěn)定性、規(guī)模化之后，當下面臨的問題是如何深化應用的問題，即如何實現(xiàn)公安部的要求，建為用、用為戰(zhàn)的目標，實現(xiàn)對安防系統(tǒng)的深層次應用。

對安防大數(shù)據(jù)而言，要實現(xiàn)業(yè)務的深層次應用，首先需要對安防數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，以云存儲和云計算系統(tǒng)為基礎，通過云計算系統(tǒng)實現(xiàn)對“大數(shù)據(jù)”的快速分析，如基于云的車牌辨認，可通過對海量視頻的分析，快速提取海量車牌信息，并通過應用系統(tǒng)對相關數(shù)據(jù)進行深一步挖掘、關聯(lián)，形成有效“檔案”。最后利用這些分析和挖掘的數(shù)據(jù)實現(xiàn)對事件的預測預防、報警，最終實現(xiàn)安防系統(tǒng)建設的實戰(zhàn)應用目的。